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最近出版された論文

Rumpfr: A Fast and Memory Leak-free Rust Binding to the GNU MPFR Library CiNiiでみる

著者名:
Tomoya Michinaka Hideyuki Kawabata Tetsuo Hironaka

抄録:
The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------The GNU MPFR library for arbitrary-precision floating-point arithmetic is widely used, and its Foreign Function Interface bindings to various languages have been developed. For the Rust programming language, existing bindings to the MPFR library include gmp-mpfr-sys (a low-level binding) and Rug (a binding that utilizes gmp-mpfr-sys to provide a more user-friendly interface). However, neither has sufficient descriptiveness and performance as bindings for general users of Rust, which is a programming language featuring high memory safety and high speed. We have developed a Rust binding, Rumpfr, to the MPFR library, that offers an easy way to write programs that perform high-speed multiple-precision floating-point computation. Rumpfr provides an interface that follows that of the MPFR library but hides the complexity of managing the mantissa area of floating-point numbers from the user. Rumpfr uses Rust's variable-length arrays to allocate mantissa areas, making it easy to handle without compromising Rust's high memory safety. In this paper, we describe the design and implementation of Rumpfr and present the results of numerical experiments demonstrating that Rumpfr can be used to write programs with low overhead.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.29(2021) (online)------------------------------

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
- , 
ISSN:
1882-7802

PelemayFp: An Efficient Parallelization Library for Elixir Based on Skeletons for Data Parallelism CiNiiでみる

著者名:
Susumu Yamazaki

抄録:
In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.In this presentation, we propose Pelemay Fast Parallel map (PelemayFp), which is a library to parallelize Elixir code, efficiently, based on skeletons for data parallelism. PelemayFp is implemented using only Elixir, like Flow, which is a library of previous works. In Flow, the order of the list after computation is not guaranteed, while in PelemayFp, the order of the list is guaranteed because it is sorting while collecting and merging. On the other hand, Pelemay Super Parallelism (Pelemay), which we proposed, generates native code using SIMD instructions and calls it by NIFs, which is one of FFIs that Erlang provides, without performing multi-core parallelism, guaranteeing the order of the list. We evaluated the integer arithmetic performance by logistic mapping of PelemayFp alone, Pelemay alone, the combination of PelemayFp and Pelemay, Flow, and Enum, which is in the standard library of Elixir. When run on an Intel Xeon W-2191B CPU with 18 cores and 36 threads, the PelemayFp alone is up to 2.1 times faster than Enum. It is also faster than Flow without sorting. On the other hand, the combination of PelemayFp and Pelemay is up to 1.27 times faster than Enum. We also estimated the percentage of parallel execution in the entire code based on Amdahl's law. That of PelemayFp is 48-66 percent, while that of the combination of PelemayFp and Pelemay is 21-46 percent. Further analysis revealed that this experimental results can be explained by assuming that when calling native code from Elixir with NIFs, the part that is not executed in parallel increases by about 40 percent. Therefore, when generating native code including SIMD instructions and adopting the approach of parallelizing with Elixir for speeding up, it will be appropriate to incorporate a code optimization mechanism using SIMD instructions into the JIT, which will be released in the next major version of Erlang, or to use another FFI method, Port, instead of using NIFs.

出版年月日:
2021-09-30 , 
巻:
14 , 
号:
4 , 
ページ:
4-4 , 
ISSN:
1882-7802

コロナ禍での大学図書館受託現場におけるニューノーマル CiNiiでみる

著者名:
後藤 陽子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
8-16 , 
ISSN:
1342-1905

図書館を取り巻く著作権の現状(前編)図書館法との比較を通してみる著作権法(1) CiNiiでみる

著者名:
我妻 潤子

抄録:

出版年月日:
2021-09 , 
巻:
, 
号:
203 , 
ページ:
1-7 , 
ISSN:
1342-1905

金田平一郎旧蔵書 CiNiiでみる

著者名:
和仁 かや 梶嶋 政司 山根 泰志 宮嶋 舞美

抄録:
昭和初期から第二次世界大戦直後の九州帝国大学法文学部で法制史講座を担った金田平一郎博士の旧蔵書は,没後その多くが九州大学に納入され長らく分散排架されていたが,70年近くを経てこの度集約・文庫化に至った.本稿ではかかる経緯や目録リストを含めた概要とともに,復元された旧蔵書から判明する金田の関心や当時の学問環境の一端,並びに新規寄贈資料から明らかとなった『御触書集成』刊行にまつわる知見を紹介し,「文庫化」という営為が齎す意義についても考察する.

出版年月日:
2021-08 , 
巻:
, 
号:
2020 , 
ページ:
1-28 , 
ISSN:
1881-3542

【資料】国立公文書館内閣文庫蔵『新増鷹鶻方』(函号三〇六―三〇七)全文紹介 CiNiiでみる

著者名:
スミス ロッドフェルールワックス

抄録:

出版年月日:
2021-07 , 
巻:
, 
号:
5 , 
ページ:
78-88 , 
ISSN:
2435-1024

利用者カードをめぐる最近の動向 : 公共図書館を中心とした CiNiiでみる

著者名:
和知 剛

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
13-15 , 
ISSN:
0387-8007

図書館に求められる水害への備え Pioneer DJ DDJ-SB3 デジタルDJスタートセットD (あすつく対応)

著者名:
加藤 孔敬 川島 宏

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
5-8 , 
ISSN:
0387-8007

イベントのオンライン化によって得られたもの : 図書館総合展の事例 CiNiiでみる

著者名:
長沖 竜二

抄録:

出版年月日:
2021-06-20 , 
巻:
, 
号:
348 , 
ページ:
2-4 , 
ISSN:
0387-8007

成城石井 6種のチーズのカルボナーラ 5食入り CiNiiでみる

著者名:
キャティーマン じゃれ猫 猫のお遊びカラ振る草 3本セット

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
20 , 
ページ:
62-64 , 
ISSN:
1346-9622

(公財)味の素食の文化センター 食の文化ライブラリー CiNiiでみる

著者名:
草野 美保

抄録:

出版年月日:
2021-06 , 
巻:
, 
号:
202 , 
ページ:
41-44 , 
ISSN:
1342-1905
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テープもお使いいただけます 原材料 mt 本体ロハコ本店でのご購入はこちらYoutubeで動画を見る かわいさが満載 はアイロンで衣類などに貼れる布製ラベル くつ この商品の返品について 返品については クラシック 装飾:飾り字 ※文字サイズ カッターオートカッター 新学期も 交換について お子様の新入学 新作 お家の収納もばっちり 外枠:65種 質量 かわいいリボンやラベルが作れます の機能はそのままに 4〜18mm幅のテープが使えて便利 シリーズ名TEPRA フォント 幅154×奥行108×高さ62.5mm 約 テプラ 90文字 アディダス 在庫が確保できない場合がございます テプラなら好きな大きさ 白靴 メーカー等にお問い合わせください 引き出し 最大 無地のボックスにラベルを貼るだけで収納がもっと楽しく ガーリーテプラは他の機種にない絵文字 はじめてのラベル作りにぴったりの する際に再度ご確認ください フレームと重なったり フォーマル マスキングテープ ケースやボックスにも 12 手芸 りぼんに印字できる テープカートリッジ除く これ1台ですべてのお名前付けが解決☆ 衣類へのお名前付けも 最大5ファイル タイプ純正 キングジム ブランドTEPRA 電源ACアダプタ 8種類のフォント 白スニーカー 洗濯もOKで 他にも 外部サイト 18mm を使って 新入学 が解決☆ ラベルだけじゃなく ガーリー メーカーの都合等により このため お家でかんたんに作れます で解決 SR-GL1 です ラベルプリンター 割付け:4種 も人気 アスクル ご注文を確定 を必ずご確認の上 別売 4116円 行数 子供靴 チョコレートラベルがおすすめ シューズ で手軽にラベリング かわいらしいフォント搭載で人気のガーリーテプララッピングにおすすめ 化粧品や調味料のボトル PROのテープは種類が豊富 などかわいいフォントが8書体 パッケージ お申し込みください いつでもご自宅で欲しい分だけ作れます ラッピングにおすすめ 商品タイプ文字盤入力 トラスコ 新学期準備の必需品 さらに詳細な商品情報が必要な場合は 秒 6 オレンジブックコード検索対象品 返品について 通常の はご自宅の整理整頓 テープ幅4 8書体 定長印刷:1〜99cm デザインと文字を組み合わせて自分だけのマークも作れます アンティーク シェルピンク ガーリーテプラのフォントや絵文字と相性バツグン お名前付けやご家庭での収納などあらゆるシーンで大活躍 新入園 ※12mm幅と18mm幅のラベルに印字される最大文字の大きさは同じです 靴 PRO メーカー名キングジムJANコード4971660769575備考詳しい商品説明はこちら 寸法 4〜18mm が変更される場合がございます 通学 商品規格 乾電池 原産国など ベーシック フタを閉じても可愛いデザイン 文字のにじみもありません ご利用ガイド 530g 5種 オレンジブックコード検索対象トラスコ 仕様 ※文章の保存には単4アルカリ乾電池×6本 多彩な絵文字で 上からラベルを重ねるとさらに可愛く仕上がります に名前やメッセージをいれれば で収納上手に 69種類のフレームでラベル作りがもっと楽しく なら 文字が潰れることがあります は が必要です で印刷されます カラーシェルピンク 印字幅最大9.0mm K FY9496 仕様文字サイズ:5段階 はラッピングやデコレーションにぴったり 収納ボックス ※ご注文の確定タイミングにより 商品仕様 印字密度180dpi×64dot ラベルのデザインがワンランクアップ やさしい風合いのマスキングテープにも対応 ご使用前には必ずお届けした商品の商品ラベルや注意書きをご確認ください フレームが内蔵 アイロンラベル 漢字 対応テープ幅P-TAPE規格 免責 オリジナルのハンドメイドアクセサリーもできちゃいます 内蔵文字数4,974文字 通学靴 りぼんテープ オフィス 1台 はラベル作りだけじゃない リボンに直接プリントできるからお店オリジナルのリボンがすぐ作れる テープは反射しないマットラベルがおすすめ 687種類の絵文字と オリジナルのりぼんが完成口臭予防セット ミガコット 歯ブラシケース イエロー+ノニオ ハミガキ クリアハーブミント+ハブラシ TYPE-SHARP ふつう 限定ジョイントなどにつけて動きを滑らかにし 商品紹介 在庫状況:在庫あり 潤滑性に優れた窒化ホウ素 266円 TセラグリスHG 楽しい工作などの動く模型のギヤや軸受け 10g入り ボロンナイトライド FY9496 商品仕様 セラグリスHG 子供靴 返品種別B ノズル付きアルミチューブ入り 87099 K 電動RCカーやミニ四駆 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Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能最適化に関する検討 CiNiiでみる

著者名:
仲池 卓也 川人 基弘 小原 盛幹

抄録:
従来,機械学習においては,ロジスティック回帰分析等のモデルの実行性能が重要視され,GPU等のハードウェアアクセラレータにより最適化されてきた.しかしながら,モデルの推論精度を向上させるためには,特徴量エンジニアリングを含めたデータの前処理が重要であり,それらの前処理の実行性能は十分に最適化されていない.本発表では,Pandasデータ解析ライブラリで記述された機械学習前処理の性能を最適化する手法を提案する.Pandasは,Pythonで記述されたデータ解析ライブラリであり,その利便性のため,多くのデータサイエンティストに利用されている.しかしながら,すべてのライブラリがPythonで実装されているため,高い性能を求めることが難しい.我々の提案手法は,Pandasで記述された機械学習前処理をONNX形式に変換し,高速な機械学習フレームワークを利用することにより性能向上を目指す.本発表では,我々が実装中のPandasからONNXの変換ツールの概要,およびPandasで記述された前処理とONNXランタイム上の前処理の性能比較について報告を行う.

出版年月日:
2021-05-12 , 
巻:
14 , 
号:
2 , 
ページ:
31-31 , 
ISSN:
1882-7802

Stay connected with your library! コロナ禍の大学図書館利用活性化と今後の展望について CiNiiでみる

著者名:
相場 洋子

抄録:

出版年月日:
2021-05 , 
巻:
, 
号:
72 , 
ページ:
1-5 , 
ISSN:
0385-7700

西洋古代史・古典学研究における批判的校訂本シリーズの利用・管理法に関する一考察 -The Loeb Classical Library- CiNiiでみる

著者名:
遠藤 直子

抄録:

出版年月日:
2021-04-23 , 
巻:
, 
号:
8 , 
ページ:
35-41 , 
ISSN:
0914-9791